哪些股票要涨？
在回答问题之前，先简单说说我对于“预测”的看法，这有助于大家理解我接下来所说的内容。 我的看法是，市场参与者的决策最终形成了股价的绝对数值，而市场参与者决策的依据则是信息流，无论是真实还是虚假的信息都在影响参与者的决策；当然，消息是有先后的，先收到的消息对决策的影响力度会更大一些。也就是说，最先收到的消息（也就是最早进入信息流的）决定了一个股票走势的开始，后续跟进的消息仅仅是持续或结束该段行情的能量。那么，如果一个投资者预测到某消息会进入信息流（也就是说该消息会对股价产生影响），并且该消息对股价的刺激强度刚好足以推动股价产生一个上涨或者下跌的趋势，那么这个预测就相当于这个投资者预先购买了这份信息的看涨期权或者看跌期权。
如果后续果然出现这个预测中的情况，那么这个投资就成功了。这就是我对“预测”的理解和定义，也可以理解为金融工程里对“预测”的定义——即，预测就是购买未来证券的价格。因为预测的对象是未来的价格，所以它必然与概率论与随机过程息息相关。也就是说，我们可以运用统计的方法来提高我们预测的准确性。 基于此，我们就可以提出如何提升预测准确性的问题了，而这个问题的答案就是学习和训练！ 比如学习如何建立有效的模型、如何提取特征向量、如何优化算法……然后通过训练不断修正模型、提取的特征向量和参数，以达到最优。当然，在训练的过程中，我们需要引入某种度量方式（误差函数）来评估我们的预测效果。
以上是我对于“预测”以及如何提升预测准确性的基本看法。现在回到这个问题本身，既然我们已经知道如何提升预测的准确性了，那么问题就变成了如何找到那些即将要上涨的股票。或者说得更具体一点，就是寻找能够提前看到趋势(由跌转涨，或是由涨转跌)的信号。 假如我们现在有能力买入并卖出商品，并且能够突破时间与空间的限制，那我们就可以直接收集过去与未来所有可能的信息并进行处理，进而得到一个最佳的预测模型。不过，人类是无法超越时间与空间的限制的，我们也需要利用现有的工具与技巧来达成目标。我们就只能寻求另一种方法来近似达到上述目的。
一种可行的方案是，我们不用去试图捕捉每一次波峰与波谷，而是努力地去接近它们。换句话说，我们不需要精确的地预测未来，而只需要尽可能接近客观的事实即可。只要我们能保持连续的交易，并且交易的结果总是偏向正向的那一边，那么我们就在实际生活中构建出接近于买入并卖出商品的最佳策略。然后我们通过不断地学习和练习，提高我们构建的策略的质量，从而提高我们成功交易的次数，最终实现财富的增加。
以上就是我对如何解决这个问题的一个想法。