机器怎么做投资？
在人工智能领域，计算机视觉和自然语言处理是两大重要的方向。 机器学习、神经网络等算法，现在其实已经是非常“成熟”的技术了。在很多科研论文中，都是大量使用现成的开源工具进行实验的。
如果题主是想问如何运用机器学习/神经网络等算法来做投资的话，那么我暂时还没有好的办法。因为这些技术本身还不够“智能”，无法做出非常决策。 但是我觉得，这些技术可以充当一个基础的能力，帮助人们从大数据中找到有意义的信息。比如一个公司是否属于成长期企业、是否有融资需求；或者一个人是否经常旅行、是否有提前还贷的压力等等。
也许有人觉得这样的信息没有什么价值，但是我认为信息的价值取决于信息源的数量和质量。对于大多数普通人来说，这些信息就是有价值的。 当然，如果以后机器学习能发展到真正“智能化”的程度，那肯定是可以做投资的。但是现在还没到这个地步。
个人认为，如果要解决“用什么指标来评价项目/公司的潜力”这个问题，现阶段最好的办法仍然是靠人脑+手工的方法——也就是专家判断。因为就算是利用机器学习方法来建模，也无法解决模型复杂度与参数估计的问题。而且更重要的是，人在决策的时候并不依赖于单一的标准。
举个例子（非金融的案例）：一个大学新生要申请奖学金，他的成绩排名全班第3，可是这个班级一共只有5个学生…… 这种情况下，成绩这个指标就没什么用了，不是吗？ 所以啊，人不是机器。